關于用戶流失，數據分析可以挽回一線生機
來源:網納科技
|
作者:網納科技
|
發布時間: 2010-03-18
|
2598 次瀏覽
|
分享到:
關于流失，就不必過多的說明了，古往今來，從菜市場到互聯網，都是各行從業者所不想看到的。然而人有生老病死，新陳代謝式的流失是不可避免的。
有些流失是無法避免的，但也有可以挽留的。我先將流失大抵分成以下幾類：
1、剛性流失：可以進一步分為新用戶水土不服型和老用戶興趣轉移型，這部分流失用戶是無法挽留的，緣盡于此，花再多的錢也沒什么用，畢竟強扭的瓜兒它不甜。所以我們應該盡量將這部分用戶剝離出來，避免不必要的投入。
2、體驗流失：可能是應用體驗、服務體驗、交易體驗、商品體驗等等，總之就是在使用產品服務的過程中，感到了一絲不爽，正所謂一言不合就流失。對于我們而言，當然是要找到哪個環節讓用戶感受到了不爽，并及時維護，盡最大程度減少體驗流失。
3、競爭流失：也就是用戶已經轉粉了。可能是競爭對手的體驗更好，可能競爭對手推出了什么優惠的政策。我們也需要抓住行業的動態，針對競爭對手的搶粉行為做出相應的行動，來避免競爭所帶來的流失。
關于流失的定義：各公司對流失的定義不同，可能是7天內沒有登陸行為，一般一款游戲7天沒有再次登陸的基本就可以算是流失了；也可以是幾個月之內沒有交易行為，電商或者o2o公司的流失周期會比較長，它的流失也沒有像游戲或者內容應用那樣好判斷。那對于一個公司來說，怎樣一個沉默周期就算做是流失了呢？可以通過回流率來判斷，如果第8天的回流率依然很高，那么7天沉默就算作流失肯定就不合適了。（回流率＝時間周期內流失的再回訪的人數/時間周期內流失的人數）
關于流失的分析：關于流失的常規數據監控，一般都是和存留一起的，本身兩者也是分不開的（出門左轉，前面已經寫了存留相關的內容）。單獨針對流失的，最多可以利用finereport看到如下圖樣式的監控：
關于用戶流失，數據分析可以挽回一線生機
上圖對整體的流失情況進行一個總體的監控，關注點在于流失率是否穩定、新用戶流失與老用戶流失占比。一般來說，新用戶流失率比較高，而老用戶流失的嚴重性更大一些，當發現老用戶流失率較高的情況，應該針對流失用戶進行更近一步的分析，要對流失用戶進行聚類，另外關聯流失用戶的行為日志，將分析結果最終落地到產品。私以為，只有從產品的角度降低老用戶的流失率才是靠譜的，其他手段都是治標不治本。
關于新用戶的流失，今天跟朋友聊到，一款產品或者游戲的運營，避免不了新用戶的流失率是越來越高的。一款新的產品剛上線時，用戶質量一般比較高，而當一款產品運營一段時間后，所謂的新用戶有一定程度上是運營人員強行拉過來的，質量會有所下降。so，還是重視老用戶的存留，and，關于渠道的價值評估也是一定要加上存留率了如下圖（前面寫的僅僅有轉化率、roi、流量的相關的渠道價值評估，關于渠道的價值，應該綜合更多維度分析）。
關于用戶流失，數據分析可以挽回一線生機
另外可以針對流失的用戶類型進行近一步的分類如下，來為運營人員分析用戶流失分析提供初步假設：
關于用戶流失，數據分析可以挽回一線生機
當然，上面所描述的都是最基本的監控性報表，對于流失而言，更多的是深度的分析，需要對潛在流失用戶進行預測、對流失原因進行分析，各參數與用戶流失的相關性分析等。這些就需要考慮具體的業務場景進行建模分析了。
有朋友提醒，渠道是無處不在的，貫穿于整個運營體系之中，存留的曲線圖也需要按照渠道來進行細分對比。例如：當發現次日存留率較低，點擊圖標進入下一層，羅列出所有渠道的次日存留率，來達到對存留更全面的認識，也是對渠道價值的監控。感謝提出建議的朋友。
業務咨詢微信
會員登錄 | 網站鑒賞 | 法律公告 | 聯系我們 | 網站地圖 | 老版網站 | 意見反饋 | VR全景分站 | 企業郵箱登錄
溫州網絡公司 溫州做網站 瑞安做網站 平陽做網站 樂清做網站 高端網站定制 網站優化 溫州做抖音代運營 抖音廣告投放 業務咨詢：4008003223
城市分站：杭州 溫州 臺州 紹興 瑞安 平陽 蒼南 泰順 文成 鹿城 龍灣 甌海 永嘉 樂清 麗水 青田 金華 義烏 寧波 嘉興 湖州 福州 寧德 福鼎 福安 溫嶺 龍泉 永康 查看更多>>
網絡公司 浙ICP備15013191號 常年法律顧問: 北京德恒（溫州）律師事務所 徐海萍 律師 技術支持：NAKONG
Copyright ?2008 All Rights Reserved 微分銷|網納科技|溫州網納網絡科技有限公司 版權所有
